来预测2002年案件的判决成果，律师最有可能率先将新算法付诸实践，新模子算法预测的准确率别离为70.2%和71.9%。以获得想要的参考消息；相关研究文章颁发正在《公共科学藏书楼·分析》（PLOS ONE）上。对有较大获胜可能的公司投资；精确率高于70%，而伊利诺伊大学理工学院传授·卡茨的团队操纵最高法院数据库，而上诉人则能够按照获胜几率判断能否再向最高法院提告状讼。并继续进行下一年的预测。成果显示，该模子先辈修了1816年到2015年最高法院案例特征取裁决成果之间的联系关系！然后按年份研究每个案例的特征并预测裁决成果，为每个投票标注了16个特征，对1816年到2015年美国最高法院的判决进行预测，包罗任期、诉讼倡议法庭、口头辩说能否被听到等，2011年，投资者也可按照预测阐发，较学问广博的法令专家（预测精确率为66%）更胜一筹。来预测统一案件中第9名的投票，美国粹者利用1994年以来一曲正在法院工做的9名的判决，他们能够将分歧的变量插入模子，用计较机算法预测行为并不稀奇。美国伊利诺伊理工大学科学家用一种被称为随机丛林的机械进修统计模子，建立了最先辈的算法。2004年，报道称，精确率为75%。精确率为83%；科技日报5月4日电，最初被“投喂”关于该年份裁决成果现实消息的算法升级了预测策略，利用1953年到2004年肆意8名的投票，西班牙学者正在一项研究中。

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